Сoтрудники Сeвeрo-Вoстoчнoгo университета приспособили популярный сервис микроблогов для сбора данных по распространению гриппа. В этом им помогли твиты пользователей и новая модель сбора и анализа данных.

Twitter превратится в инструмент медиков по контролю за заболеваемостью гриппом. Ориентируясь на сообщения блогеров, специалисты получили возможность проанализировать степень развития инфекции и ее воздействие на зараженных. В основу методики легли данные о параметрах эпидемий и обширная база твитов. Подход сделал возможной эффективную оценку инкубационного периода заболевания, определение уровня иммунизации, отслеживание штаммов вируса и точный подсчет количества людей, входящих в группу риска.

Для поиска информации применяются соответствующие алгоритмы. Они маркируют посты в Twitter, делая медицинскую выборку. Имея в своем распоряжении исчерпывающие и заранее отсортированные данные, ученые смогут сопоставлять полученные результаты со сведениями, поступившими из Центров по контролю и профилактике заболеваний США. Это позволит повысить качество диагностики и клинических заключений. Работать с системой будут представители трех стран, обмениваясь опытом и отчетами.

Запуску действующей модели предшествовала скрупулезная подготовка. Специалистам предстояло выбрать эталонный образец, который лучше прочих предсказывал очередную вспышку гриппа. После сравнения с существующими подходами, анализ данных посредством твитов зарекомендовал себя наилучшим образом, позволив предупредить эпидемическую опасность за полтора месяца до ее наступления. То есть, намного опередив по результативности все существующие на сегодняшний день методики предупреждения эпидемий.